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全网火爆的ChatGPT能写论文写代码，在屈光手术领域，是否有人工智能可以辅助医生判断患者能否做近视手术？
2月16日，普瑞眼科副总院长、屈光学组组长、中山眼科中心原屈光科主任刘泉教授公布一则消息，其团队在全球首次建立名为PIRSS的角膜屈光手术术前筛查系统，辅助诊断近视手术禁忌证圆锥角膜，结果发现系统有效率高达95%，与高年资屈光手术医生（副主任医师及以上）相当。
普瑞眼科2023年度屈光学组换届暨全体委员会会议上，刘泉教授发布**科研成果。
近视手术须排除圆锥角膜
据了解，我国目前有7亿近视患者，越来越多人愿意通过近视手术矫正视力，但术前需通过角膜地形图检查评估角膜形态，排除圆锥角膜或亚临床型圆锥角膜。
刘泉教授介绍，圆锥角膜是以角膜扩张、中央变薄向前突出、呈圆锥形为特征的一种眼病，严重时会致盲，需通过角膜移植，是近视手术的禁忌证。一些难以发现的亚临床型圆锥角膜在近视手术后也可能因角膜变薄而继发角膜扩张。
“医生需经过专业训练，并且有大量知识经验积累，才能有效判断患者是否有圆锥角膜；在获取患者角膜地形图后，也要耗费一定时间评估患者的角膜形态。而且我国不同地区医生水平有差异，开发一个AI系统帮助医生诊断圆锥角膜，不仅可以减少人工误差，减轻医生工作负担，还能弥补这种地域差异。”刘泉教授说。
人工智能PIRSS诊断圆锥角膜有效率95%
因此，刘泉教授团队在全球率先开展研究，将机器深度学习与角膜地形图结合，利用Pentacam HR眼前节分析系统的屈光四图图像，建立了名为PIRSS的角膜屈光手术术前筛查系统，用于辅助诊断圆锥角膜。
Pentacam 眼前节分析仪及角膜屈光四图
据了解，该研究纳入6465张彩色图像，包括角膜前表面曲率、角膜前后表面高度、角膜厚度等，利用迁移学习技术生成高效率模型，*终输出为角膜、可疑角膜形态异常、早期圆锥角膜、圆锥角膜和近视眼角膜屈光手术后这五个分类。
“结果发现，系统诊断圆锥角膜有效率高达95%，与高年资屈光手术医生（92.8%）相当，优于低年资屈光手术医生和非屈光手术专业的眼科医生。”刘泉教授道。
据悉，目前该项研究结果在线发表于JAMA(美国医学会杂志)子刊JAMA Ophthalmology，并作为封面刊登，获得刊物编辑高度评价，称其为“开创性”的工作。
未来患者或可上传数据 ，初步判断能否近视手术
这项研究未来可以如何应用？刘泉教授构想，或可以建立近视手术术前筛查云端服务，未来医生及患者可以通过上传检查报告，得到评判结果，知道是否为圆锥角膜，初步判断能否能做角膜近视手术。
近视手术筛查系统构想
“研究含有人类主观意识、有效诊断的人工智能是未来医学技术的发展方向，我相信随着人工智能系统的不断学习和数据积累，其判断能力会变得更强大，*终代替屈光手术医生做诊断是可以实现的。”刘泉教授说道。
